近日，中文少儿分级阅读平台“考拉阅读”宣布完成2000万美金B轮融资。此次融资由GGV纪源资本和XVC共同领投，CMC华人文化产业基金跟投，原有投资人启明创投超额跟投。安可资本担任本轮融资独家财务顾问。此次融资将主要用于考拉阅读原创“中文分级阅读系统ER Framework”的优化升级、优质阅读内容的生产聚合及市场规模的扩大。

考拉阅读创始人、CEO赵梓淳表示，给孩子“适合”的文字，是考拉阅读成立以来的使命。考拉阅读将继续以融合人工智能技术的中文文本分级系统和自适应中文教学体系为核心的优势致力于中国语文教育行业的全面升级。

此轮融资，将进一步夯实考拉阅读在少儿阅读及语文领域的领军地位。

具有完整自主知识产权，考拉阅读在全球首次提出“中文少儿分级阅读”概念

考拉阅读创立于2016年9月，是全球首家提出“中文少儿分级阅读”概念的创业公司。考拉阅读依托自主研发，全球首创量化中文分级阅读系统ER Framework，将中文文本按照难度进行量化分级，并匹配学生不同的阅读能力，进而提供个性化的阅读内容及语文学习解决方案。

据悉，考拉阅读相关技术和研究成果已申请多项专利和国家重大课题项目，并获得北京大学、北京师范大学等权威机构专家认证，在准确性和实用性上均保持行业绝对领先地位，构建了从工具到到内容的完整闭环，成长为世界领先的中文少儿阅读品牌。

技术、数据是人工智能的两大核心。赵梓淳介绍，从技术方面来说，考拉阅读打造了一个顶尖的科学家团队，联合创始人任易博士毕业于北京大学，主攻数据挖掘方向，曾在IBM Waston for Life Service和微软亚洲研究院工作；首席数据科学家顾问赵俊博博士曾在 Facebook 从事研究工作，师从于机器学习顶尖学者、深度学习的奠基人之一 YannLeCun 教授；首席阅读测评科学家魏久乔毕业于北京大学和新加坡国立大学应用语言学专业，主要研究方向为认知语言学及自然语言处理；首席语言学家李爱萍则为北京大学的应用语言学博士。

据介绍，分级阅读的关键难点之一是“如何科学划分文本的难度等级”。不同于西方印欧语系繁复的格标记语法系统，汉语语法过于灵活、意合语义相当复杂等特点也让分级阅读的技术实现面临严峻挑战，要想完成规模化的解决方案只能依赖于现代科学技术的发展。

考拉阅读历时两年，构建起全球最大的中文分级底层语料库，结合语言学，测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法解决了这一难题。

半年内用户增长近百倍，“AI+教育“改善低效阅读培养模式

另外，据考拉阅读透露，在近半年时间里，考拉阅读的日活用户增长近百倍，全产品矩阵日活接近百万，目前学生端次日次周及次月留存均高达70%以上，平均日停留时长约30分钟。阅读内容与学生阅读能力及喜好的精准匹配极大提升了学生的阅读效率与阅读兴趣，尖端技术与教育的深度融合使得考拉阅读在中文少儿阅读市场处于领先地位。

学生在使用平台的过程中会产生基于真实阅读场景的海量数据，考拉阅读非常注重用户数据的即时反馈。考拉阅读收集了学生长期的阅读行为和答题数据，结合大规模底层语料库，对文本信息和学生知识体系进行高维细粒度分析，最终输出为更加精准的阅读推荐闭环模型；同时考拉阅读也为教师提供详尽直观的数据报告，帮助改善传统、低效的阅读培养模式，用“AI+教育“的手段变革师生关系结构，使得教师从繁冗重复的机械性工作中解放出来。

考拉阅读的创始人、CEO赵梓淳认为：“教育行业的数字化，长时间的表现是粗颗粒度的数字化，尤其是语文和阅读教育领域，即使加上时间的维度，我们经常看到的也仅仅是截面数据。更细的颗粒度和更深度的数据化是稀缺的，语文教育需要的是全链条的深度数字化。”

“考拉阅读完成本轮融资后，一方面将继续加大在技术和研发上的投入，推进与高校等研究机构的进一步合作；另一方面则会持续加大市场投入，开展中学市场的推进，保持公司在中文分级阅读领域的绝对领先优势。”赵梓淳强调。