2019未来科学大奖高峰论坛日前在京举办。作为2019未来科学大奖周系列活动的学术交流论坛，本次高峰论坛邀请到了24位国内外知名院所和高校的学者教授，主要针对具备前沿、交叉、应用特征的学科或领域，进行深入探讨。同时到场还有近百余名科学家及投资界、企业界人士，到场观众超过2600人/次。
本次集中举办的2019未来科学大奖高峰论坛旨在传播科学精神、传递科学能量、点燃科学激情，希望通过国际尖端科研人才的领先性意见和独到见解感染更多的科学爱好者和年轻的科学力量。
研讨会的主题围绕着未来科学大奖奖项设置的专业领域，集中行业内热门且具有交叉性跨学科特点的问题做为主要研究谈论课题，深入剖析科学世界中的本质和真理。
在生命科学——未来精准医疗研讨会上，启明创投主管合伙人、未来论坛理事梁颕宇致开幕辞。
在人类已知的历史当中，新的医学技术不断帮助人类延长寿命、提升健康，现在，因为精准医疗的出现，这样的革命性的变化达到了一种前所未有的高度。
作为一个大范围、高科技、跨学科的工程，精准医疗根据个人特征定制个性化的治疗方案。从对人的影响看，是对个体的尊重，及推动人类改善生命质量；从对社会的影响看，其有效减少治疗时间，减少副作用，将对社会发展产生积极作用。
作为一家负责任的、投资于未来的风险投资机构，事实上，在过去的十几年当中，启明创投始终对前沿技术和基础研究进行长期价值投资。
我们对基因测序领域的创新企业进行投资，我们也对创新药、人工智能药物研发、人工智能医疗影像等等领域的创新企业给予了持续的投入。
举例而言，今年9月，我们所投资的贝瑞基因在前瞻性早筛早期肝癌患者上取得重大进展，能够比现有诊断金标准提前6-12个月筛查出极早期肝癌患者，这些患者的5年生存率有望提升5倍以上，同时获得更高的治愈机会，这一项目有望极大提升中国乃至全球的肝癌防治水平。
我们所投资的人工智能药物开发公司Insilico不久前宣布，利用生成张力强化学习（GENTRL）的AI系统，将选择靶点到形成潜在的新药候选分子的时间缩短到了21天。完成新药候选分子设计和筛选后，GENTRL系统共设计出6种新的DDR1抑制剂，并完成临床前生物学验证，整个过程耗时46天。比较传统制药公司的药物研发过程，速度快15倍。
我们看到，学术界在迈入“无人区”进行探索的方面，一直是走在最前面的。今天，更多的商业性研究也加入其中，共同推动创新的发展。
启明创投非常荣幸地支持“未来科学大奖高峰论坛——未来精准医疗研讨会”。我们相信，未来越来越多的基础性研究和应用性研究之间的转化将更加快速、更加有效，我们乐见更多的学术界与创新企业之间的融合的发生，也将积极参与更多的面向未来的投资，我们愿意为培养和生成更多的造福人类与社会的知识系统及研究力量提供支持。
哈佛大学与Dana-Farber癌症研究所统计、生物统计与计算生物学终身教授、Dana-Farber功能性癌症表观遗传学中心主任、未来科学大奖周Program Committee委员刘小乐担任研讨会主席并介绍了三位主题演讲嘉宾。
哈佛大学终身教授、未来科学大奖周Program Committee委员刘小乐
约翰霍普金森大学助理教授Jamie B. Spangler的团队主要集中于抗体药物的研发。她设计了一套蛋白质结构的独特工程方法，为抗体药物的设计提供了新的思路。
约翰霍普金森大学助理教授Jamie B. Spangler
美国德州大学MD安德森癌症中心生物信息学和计算生物学教授梁晗致力于开发癌症基因组数据的分析工具，并以分子标识为基础的精准癌症医学，是癌症基因组图谱（TCGA）项目最核心的科学家之一。梁晗教授介绍了生物医学大数据的背景及免疫治疗的基础知识，提出癌症治疗的未来方向就是精准癌症治疗，一方面找要到个体差异生物标志物，将疾病进行分型，获得病人最精准的生物信息，另一方面，要提供多种治疗方案供病人选择。
美国德州大学MD安德森癌症中心生物信息学和计算生物学教授梁晗
哈佛大学生物统计系和统计系教授、美国国家医学院院士林希虹以《全基因组测序和健康科技》为题进行了主题演讲。作为全球知名度的统计遗传学和基因组学的专家，林希虹教授着力于医学大数据的统计学习与此类等研究方向，为统计学与生物医学的发展做出了杰出贡献。
哈佛大学生物统计系和统计系教授、美国国家医学院院士林希虹
