人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从精密的医疗诊断环节，到复杂的工业制造流程；从新兴的自动驾驶领域，到个性化的教育场景，人工智能打开了一个充满无限可能的未来。
近期，启明创投主管合伙人周志峰做客《描绘未来》，接受北京基金业协会创新发展中心主任靳苗采访，作为深耕AI领域十多年的投资人，周志峰分享了他在AI领域的深刻洞察与投资经验。从AI 1.0到AI 2.0，技术的迭代与应用的落地正在重塑各行各业。周志峰认为，AI还在前期发展阶段，未来的应用场景将更加广泛，尤其是在教育、游戏、金融等领域。
启明创投主管合伙人周志峰
周志峰强调， AI大模型本身是今天的热点，但它就是一个技术的底座，一旦它更成熟以后，未来的五年、十年真正能够体现AI技术核心价值的是应用公司，“产业可能99%的价值都要靠未来的应用去体现。”
以下系经精编整理的对话实录。
01/
人工智能技术的飞速发展与创新突破
《描绘未来》：人工智能这个领域一直非常火热，启明创投深耕这一领域有十多年了，在2024年，您最大的感受是什么呢？
周志峰：高歌猛进。过去一年多，人工智能技术一直不断地提升，过去几十年中人类有这么多科技浪潮，你很少见到某一个细分领域技术的提升、迭代速度这么快。做人工智能相关投资，过去一年最大的感受就是天天信息爆炸，要不断地学习，把噪音排除掉，把真知灼见吸收进来。
《描绘未来》：2024年，您觉得技术上的变革或者创新突破，哪个是最特别的呢？
周志峰：多模态模型是2024年发展最快的一个技术子方向。多模态模型的视频生成、图片生成，对无论是产业，还是老百姓影响很大，因为它可视化，有很多的应用场景。比如前两天我父亲过生日，我可以用老照片，生成一段他50年前的视频，你会有非常大的感慨，科技太神奇了，把你带回到一个虚拟的年轻时代。另外一个就是应用。因为大模型已经过了技术的突破点差不多两三年时间了，现在更关心的就是到底怎么落地，能干什么具体的事。我过去半年花了很多时间去调研、访谈一些大的保险公司、全球最大的游戏公司，看看他们是怎么把这一技术落地的，确实看到了非常多实在的、让人眼前一亮的落地场景。
《描绘未来》：人工智能从1.0时代进阶到2.0时代，应用这块是不是也是一个突破的关键点？
周志峰：AI 1.0就是以深度学习为代表的AI技术，有三大应用场景，完成了落地的闭环。一个是智能驾驶或者无人驾驶，今天街上的中国国产电动车，80%、90%都是已经有了某种程度上的智能驾驶功能。互联网公司的推荐引擎，刷短视频能够看到自己想看的内容，也是AI 1.0的一个落地。现在的家庭或者是街道上的安防摄像头，也是一个1.0的作业场景。
但总的来说，AI 1.0的时候落地场景的想象力还是不够大，AI 2.0的应用落地，由于大模型的泛化性，它可以用在很多地方，而且不需要大量的人力、工程师投入就可以做，想象空间比较大。
在我2024年投的企业中，有几家是非常令人兴奋的。有一家AI教育公司，它可以用名师的语音合成，然后用AI底层讲题的能力，给到某一个学生，不管他在北京还是在贵州山区，他看到的就是一位名师给他非常细致地讲解这道题，能够显著地提高全民教育的基本面，我觉得AI教育是特别适合这波大模型发展的。
《描绘未来》：从我们未来使用这些工具的角度来讲，技术的变革与突破又会带来怎样的新的思考呢？
周志峰：我们以前学习很多东西，不管是数理化还是英语，要花很多时间去背诵，在未来的AI时代，大模型本身经过海量数据运算，它本质就是把全人类的数据信息压缩在一个大模型中，如果你可以随时调用大模型，死记硬背这件事没什么意义。
我们生活、工作各场景都嵌套了很多大模型的具体工具，会本质地改变人类的教育，以及未来怎么去使用信息、学习信息的模式，整个学生学习的范式要改变，核心是如何让更年轻的一代人能够快速地掌握这些AI工具。
02/
青睐技术驱动且具备颠覆性
商业化方向的创业企业
《描绘未来》：智谱AI也算是一个明星投资项目，那我们想了解一下，是什么时间点选择投资智谱AI的？
周志峰：我们确实投智谱AI投得特别早，行业中也经常有人问，你们为什么能够提前一年时间捕捉到这个大浪潮？第一点，启明创投也不是这波大模型AI 2.0才开始投AI，AI 1.0深度学习的技术突破点是2012年斯坦福大学发布AlexNet的神经网络架构。我们从2013年、2014年系统布局AI，也布局了十几年，投入了将近100亿元人民币，在大概七八十个项目上，我们进入了包含中国，乃至全球人工智能行业专家的顶级朋友圈，并与他们不断交流。他们永远是在最前线，能够捕捉到AI发展的信号、信息。
第二点，团队中都是AI领域的专业人才。2020年的上半年，OpenAI发了吹响这一代大模型浪潮冲锋号的关于GPT-3模型的论文，当时我同事看完后和我说发生了一些重大的范式转移，然后我也去认真读那篇论文，感受到这和AI 1.0有很大的不同，是一个颠覆性的阶跃，所以我们也是在那以后就开始刻意地去看，中国有哪些团队有实力研发中国甚至全球最领先的大模型。
《描绘未来》：2024年咱们投资的策略或者是投资的方向有什么样的变化吗？
周志峰：围绕人工智能的投资我们分为三层，一层是模型层。2023年大家主要布局语言模型，2024年是多模态模型，我们在2024年1月投资了生数科技，投完后不到40天，OpenAI发布了Sora，一下就把这个市场引爆了。
除了模型以外的基础设施软件，在PC时代发展了几十年，我们做过一个内部统计，大概有30多万种软件帮助PC时代的技术真正能够落地到各个行业，变成具体的应用、产品，AI是一个更大的浪潮，那它至少需要可能几十万种软件辅助这个行业、这个技术能够不断地落地，所以我们在2024年也布局了很多基础设施软件。
最后一个，不管2024年还是未来三年，在人工智能这个领域中，从创业公司的数量来讲最多的是应用公司，可能90%都是应用公司，真正把这项技术用在AI教育、AI游戏、AI金融等等。
《描绘未来》：有数据显示，预计到2027年，中国人工智能领域的市场规模可能会突破1.3万亿，而且年复合增长率可能超过25%，在高速增长的状态下，您觉得未来的竞争是怎样的态势？您是怎么来选择优质的项目呢？
周志峰：在启明创投内部，投资人工智能的这十几年有个方法论，我们称为“技术突破点”，如果它的细分方向没有越过这个技术突破点，不适合我们投资，那时候更适合大学、科研机构从事一些比较长期的前瞻性研究，它可能离商业化还比较远。过了技术突破点要赶紧布局。
从大的角度来讲，人工智能还在前期发展阶段，所以目前我们会更青睐于技术驱动的创业企业，且它未来想捕捉的商业化方向是比较具有颠覆性的，如果你不是一个对技术把握很好的创业者，其实你不太知道技术的边界在哪里，有可能你想的应用非常炫酷，大模型轻轻松松地以它的智能水平就可以解决，那你这款应用没什么创业价值。
《描绘未来》：对于创业者来说，您觉得未来三年大概有什么方向？
周志峰：创业者还是要找一个你真的很了解的方向，然后你能理解AI不管是取代人还是帮助人，它的价值点在哪？这个价值点与技术能够强耦合，各个领域都可以，如果你要去细挖，肯定有些领域的落地会更快一点，AI带给它的价值极大，AI就算现在不够完美犯点错，工作流中有人可以帮AI改一下，就更容易落地。所以我觉得高价值、低试错成本，这样的场景应该会是未来一、两年落地比较快的。
《描绘未来》：那2024年投资出手跟往年相比有什么变化吗？
周志峰：过去一两年更多还是在搭基建，看的就是偏AI模型、AI工具链，甚至AI芯片的企业。在2024年，大量AI应用公司出现，虽然现在大家整天谈论的热点都是AI大模型本身，但它其实就是一个技术的底座，一旦它更成熟以后，未来的五年、十年真正能够体现AI技术核心价值的是应用公司，产业可能99%的价值都要靠未来的应用去体现。
03/
成为“副驾驶投资人”
《描绘未来》：其实2024年还有一个关键词，就是耐心资本，我们作为耐心资本，在陪伴企业的过程当中有哪些经验？
周志峰：把投资分成两个方向，一个方向我称之为星辰大海式的，它真正的含义，就是一些被颠覆性技术驱动的创业方向。还有一类我归纳为渐进式的创新，它并不是真的有那么大的突破，但它确实是改变了以前产品的一些形态，并增加了更多的价值。
前一类星辰大海式方向的企业，需要可能十年，甚至更长时间的投入。启明创投在过去一年多完成IPO上市的企业中，一家是全球人形机器人第一股优必选，我们是在2015年投资的，陪伴了大概9年时间。另外一家是文远知行，是全球通用自动驾驶第一股。星辰大海式方向的企业成长所需的时间真的很长，但是一旦到达了商业的引爆点，它给整个人类，给社会创造的价值是巨大的。科学浪潮不断到来，有很多颠覆性的技术方向，那确实是需要我们的长期陪伴，在早期的时候就有笃定感。
《描绘未来》：技术是如何从研发到上市的？有哪些经验可以给大家借鉴呢？
周志峰：做对的都是企业家、创业者，我们作为投资人更多的是陪伴。在启明创投，我们特别想成为“副驾驶投资人”。如果将创业旅程比作一辆车，开车的人是企业家或他的团队，投资人中有人坐在前排副座，绝大部分人坐在后座，坐在前排的那位投资人一般都是早期投资人、耐心资本，相比其他投资人多了一个功能和要求，就是“领航员”，作为领航员，你应该有责任在一些时刻给驾驶者提醒、建议等等，给予长期的陪伴，然后帮助他们建立信心、笃定感。
来源 | 北京基金业协会
